ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG LỚP PHỦ VÀ SINH KHỐI RỪNG NGẬP MẶN SỬ DỤNG ẢNH VỆ TINH QUANG HỌC VÀ RADAR: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI KHU DỰ TRỮ SINH QUYỂN CẦN GIỜ, TP. HỒ CHÍ MINH
DOI:
https://doi.org/10.71254/8qet7w79Abstract
In this study, we used images from Landsat 8 OLI and ALOS-2 PALSAR-2 satellite for the assessment of forest cover status and biomass of Can Gio Mangrove Biosphere Reserve. In which, Landsat 8 OLI satellite images were used for the classification of the current status of land covers, the results show that: Total natural area is 75,048.76 ha. In which, rich forest area is 34,209.50 ha (45.58%), medium forest is 7,467.95 ha (9.95%), poor forest is 4,344.28 ha (5.79%), other land is 934.83 ha (1.25%) and water body is 28,092.20 ha (37.43%). The combined use of radar (ALOS-2 PALSAR-2) and optical (Landsat 8) satellite images has shown an improvement in biomass modeling (R2>0.84) and mangrove biomass mapping with more than 84% accuracy, the results show that: rich biomass forest is 33,236.50 ha (44.29%), medium biomass forest is 7,453.51 ha (9.93%), poor biomass forest is 5,365.60 ha (7.15%) and other land is 28,993.15 ha (38.63%). We hope that the method and results of this study will be useful tools for sustainable management, conservation and development in this study area.
Keywords:
Landsat 8 OLI, ALOS-2 PALSAR-2, mangrove forest, biomass, model, Can Gio Mangrove Biosphere Reserve, Vietnam.Tóm tắt
Trong nghiên cứu này đã sử dụng dữ liệu từ vệ tinh quang học (Landsat 8 OLI) và radar (ALOS-2 PALSAR-2) cho đánh giá hiện trạng lớp phủ và sinh khối rừng ngập mặn tại Khu Dự trữ Sinh quyển Cần Giờ. Trong đó, ảnh vệ tinh Landsat được sử dụng cho phân loại hiện trạng lớp phủ rừng với độ chính xác đạt 88%, kết quả phân loại cho thấy: tổng diện tích tự nhiên là 75.048,76 ha, trong đó gồm có: diện tích rừng giàu có 34.209,50 ha (45,58%), rừng trung bình có 7.467,95 ha (9,95%), rừng nghèo có 4.344,28 ha (5,79%), diện tích đất khác có 934,83 ha (1,25%) và diện tích mặt nước là 28.092,20 ha (chiếm 37,43%). Sử dụng kết hợp ảnh vệ tinh radar (ALOS-2 PALSAR-2) và quang học (Landsat 8) đã cho thấy sự cải tiến trong xây dựng mô hình với R2>0,84 và thành lập bản đồ sinh khối rừng ngập mặn với độ chính xác hơn 84%, kết quả cho thấy: rừng giàu sinh khối 33.236,50 ha (44,29%), rừng sinh khối trung bình là 7.453,51 ha (9,93%), rừng nghèo sinh khối là 5.365,60 ha (7,15%) và các đối tượng khác 28.993,15 ha (38,63%). Phương pháp và kết quả từ nghiên cứu này sẽ là công cụ hữu ích cho công tác quản lý, bảo tồn và phát triển một cách bền vững tại khu vực nghiên cứu.








