ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM SPOT5 ĐỂ ƯỚC TÍNH SINH KHỐI, TRỮ LƯỢNG CÁC BON RỪNG NGẬP MẶN TẠI TỈNH CÀ MAU

Abstract

The assessing biomass and carbon stock is the challenge at recently, in mangrove forest because of inaccessibility. This research provides a databased and model for biomass and carbon stock of mangrove forest for management, restoration, maintenance and development of this ecosystem. The specific objectives are to analysis the correlation between scattering values extracted from multi - polarized radar image and reflective value extracted from optical image (SPOT 5 image) with forest biomass above the ground; and to develop a model for estimating biomass and carbon stock of mangrove forest based on field work and remote sensing data. The study used some methods including field investigation, satellite image interpretation based on NDVI index, and field investigation. The results showed the estimating forest biomass function as ln(TAGB) = exp(2.00613 - 0.0794042/NDVI3 with coefficient R2 = 0.85, SSR = 0.03, SEE = 0.03 and MAE = 0.02. And establishing the biomass map in mangrove forest in Ca Mau that illustrated 4 levels: very low level (10 - 50 ton/ha), low level (51 - 100 ton/ha), medium level (101 - 250 ton/ha), high level (251 - 600 ton/ha).

Tóm tắt

Việc nghiên cứu sinh khối, các bon vẫn là một thử thách, đặc biệt là đối với những khu rừng đặc thù, khó tiếp cận trong đó có các khu rừng ngập mặn. Nghiên cứu này đã cung cấp được cơ sở dữ liệu và mô hình ước tính sinh khối, tích luỹ các bon của rừng ngập mặn dựa trên ảnh viễn thám SPOT 5 phục vụ công tác quản lý, phục hồi, duy trì và phát triển hệ sinh thái rừng ngập mặn. Với hai mục tiêu cụ thể là xây dựng được mô hình ước tính sinh khối rừng ngập mặn dựa trên dữ liệu thực địa và dữ liệu viễn thám (ảnh SPOT 5); thành lập được bản đồ sinh khối, bản đồ tích luỹ các bon của rừng ngập mặn tại khu vực nghiên cứu. Nghiên cứu đã sử dụng các phương pháp điều tra thực địa; giải đoán, phân tích lớp phủ dựa trên chỉ số NDVI; phân tích thống kê và kiểm định độ chính xác mô hình. Từ đó, đã xây dựng được mô hình ước tính sinh khối rừng có dạng có dạng: ln(TAGB) = exp(2,00613 – 0,0794042/NDVI³ với hệ số xác định (R² = 0,85), SSR = 0,03, SEE = 0,03 và MAE = 0,02. Và thành lập được bản đồ sinh khối rừng ngập mặn tại khu vực tỉnh Cà Mau được phân cấp thành 4 cấp sinh khối rất thấp (10 – 50 tấn/ha), sinh khối thấp (51 – 100 tấn/ha), sinh khối trung bình (101 – 250 tấn/ha) và sinh khối cao (251 – 600 tấn/ha).