ĐÁNH GIÁ MỞ RỘNG ĐÔ THỊ KHU VỰC TÂN AN, TỈNH TÂY NINH GIAI ĐOẠN 2010 - 2025 BẰNG GOOGLE EARTH ENGINE VÀ CHỈ SỐ KHÔNG GIAN ĐÔ THỊ

Các tác giả

  • Nguyễn Kim Hoa, Nguyễn Hữu Ngữ, Nguyễn Thị Hải

DOI:

https://doi.org/10.71254/0m5fys55

Abstract

This study aims to assess urban expansion patterns in the Tan An area during the period 2010 - 2025 by integrating multi-temporal remote sensing data, the Google Earth Engine platform and urban spatial morphology indices. Landsat and Sentinel-2 images were used to produce land cover maps for 2010, 2015, 2020, 2025. The built-up land cover class was then extracted to analyze temporal changes, expansion directions, central location, directional distribution and spatial compactness. The classification results achieved overall accuracies ranging from 83.80% to 89.21%, with Kappa coefficients ranging from 0.78 to 0.86, indicating that the classified land cover maps were reliable for multi-temporal change analysis. The results show that built-up land cover increased markedly over the study period. Urban growth was initially concentrated in the inner urban core and subsequently expanded along development corridors toward Ward 5, Binh Tam, Khanh Hau, Tan Khanh and adjacent areas. The 16-directional analysis indicates that urban expansion was strongest in 2025, particularly toward the East, West, West - Northwest, Northeast and North - Northeast directions. The central feature points remained within the urban core, while the directional distribution ellipses gradually expanded over time. Meanwhile, the Compactness Index decreased to 0.01 in 2025, suggesting a more dispersed pattern of urban development. These findings provide a scientific basis for controlling urban sprawl, promoting efficient land use and protecting agricultural land resources in urban planning for the Tan An area.

Keywords:

Urban spatial morphology, Google Earth Engine, urban expansion, Random Forest, Tan An

Tóm tắt

Nghiên cứu đánh giá xu hướng mở rộng đô thị khu vực Tân An giai đoạn 2010 - 2025 trên cơ sở kết hợp dữ liệu viễn thám đa thời gian, nền tảng Google Earth Engine và các chỉ số hình thái không gian đô thị. Ảnh Landsat và Sentinel-2 được sử dụng để xây dựng bản đồ lớp phủ đất cho các năm 2010, 2015, 2020 và 2025; trong đó lớp phủ đất xây dựng được tách riêng nhằm phân tích biến động diện tích, hướng mở rộng, vị trí trung tâm, phân bố hướng và mức độ chặt chẽ không gian. Kết quả phân loại đạt độ chính xác toàn cục từ 83,80 - 89,21%, với hệ số Kappa từ 0,78 - 0,86, đáp ứng yêu cầu phân tích biến động theo chuỗi thời gian. Lớp phủ đất xây dựng tăng rõ trong giai đoạn nghiên cứu, ban đầu tập trung ở lõi nội thành, sau đó lan dần theo các hành lang phát triển về Phường 5, Bình Tâm, Khánh Hậu, Tân Khánh và một số khu vực tiếp giáp. Phân tích theo 16 hướng cho thấy, năm 2025 là thời điểm có cường độ mở rộng mạnh nhất, nổi bật ở các hướng Đông, Tây, Tây - Tây Bắc, Đông Bắc và Bắc - Đông Bắc. Vị trí trung tâm vẫn nằm trong vùng lõi đô thị, nhưng elip phân bố hướng mở rộng dần theo thời gian và chỉ số độ gọn đô thị giảm xuống 0,01 vào năm 2025. Kết quả này phản ánh xu hướng đô thị hóa ngày càng lan tỏa hơn, đồng thời cung cấp cơ sở tham khảo cho kiểm soát phát triển dàn trải, sử dụng đất tiết kiệm và bảo vệ quỹ đất nông nghiệp trong quy hoạch đô thị tại khu vực Tân An.

Từ khóa:

Hình thái không gian đô thị, Google Earth Engine, mở rộng đô thị, Random Forest, Tân An

Tải xuống

Ngày nhận bài:

20-10-2026

Ngày nhận bài sửa:

21-10-2026

Ngày duyệt đăng:

21-10-2026

Ngày xuất bản:

10-07-2026

Title:

ASSESSMENT OF URBAN EXPANSION IN TAN AN AREA, TAY NINH PROVINCE IN THE PERIOD OF 2010-2025 BY GOOGLE EARTH ENGINE AND URBAN SPATIAL INDEX
Cách trích dẫn
ĐÁNH GIÁ MỞ RỘNG ĐÔ THỊ KHU VỰC TÂN AN, TỈNH TÂY NINH GIAI ĐOẠN 2010 - 2025 BẰNG GOOGLE EARTH ENGINE VÀ CHỈ SỐ KHÔNG GIAN ĐÔ THỊ. (2026). Tạp Chí Nông nghiệp Và Môi trường, Tháng 7, 221-230. https://doi.org/10.71254/0m5fys55

Các trích dẫn

ĐÁNH GIÁ MỞ RỘNG ĐÔ THỊ KHU VỰC TÂN AN, TỈNH TÂY NINH GIAI ĐOẠN 2010 - 2025 BẰNG GOOGLE EARTH ENGINE VÀ CHỈ SỐ KHÔNG GIAN ĐÔ THỊ. (2026). Tạp Chí Nông nghiệp Và Môi trường, Tháng 7, 221-230. https://doi.org/10.71254/0m5fys55
Lượt xem
0
Lượt tải
0