TỔNG QUAN ỨNG DỤNG BIG DATA TRONG NGHIÊN CỨU RỦI RO VÀ NÂNG CAO NĂNG LỰC PHỤC HỒI CỦA DÂN CƯ TRƯỚC NGẬP LỤT ĐÔ THỊ

Abstract

Applications of Big Data in flood-related research have been highly valued due to their ability to integrate massive datasets and support simultaneous data retrieval through multiple analytical approaches. The exploitation and application of Big Data have become key factors in modern urban flood research, forecasting, and management processes. This study applies a systematic literature review process through various stages of document selection and screening. However, sociological perspectives have not been adequately addressed in the assessment of flood risk and the adaptive capacity of urban populations. To optimize the effectiveness of disaster risk management, it is necessary to develop and standardize urban flood risk research databases in a synchronized manner, while prioritizing the in-depth development of datasets related to adaptive experiences and community intelligence.

Tóm tắt

Các ứng dụng của BigData vào trong các nghiên cứu về ngập lụt được đánh giá cao. Giá trị của nó được khẳng định thông qua độ lớn dữ liệu được tập hợp và khả năng kết hợp truy xuất đồng thời bởi nhiều phương pháp khác nhau. Việc khai thác và ứng dụng Big Data đã trở thành yếu tố then chốt trong quy trình nghiên cứu, dự báo và quản lý ngập lụt đô thị hiện đại. Nghiên cứu áp dụng quy trình Tổng quan tài liệu có hệ thống thông qua các giai đoạn chọn lọc tài liệu. Góc độ xã hội học chưa được quan tâm sâu sắc trong quá trình đánh giá rủi ro và khả năng thích ứng của dân cư đô thị. Thực hiện tối ưu hóa hiệu quả của công tác quản lý rủi ro thiên tai cần phải xây dựng và chuẩn hóa nhóm dữ liệu nghiên cứu rủi ro ngập lụt đô thị một cách đồng bộ và định hướng tập trung phát triển sâu nhóm dữ liệu về kinh nghiệm thích ứng và trí tuệ cộng đồng.