NGHIÊN CỨU TỰ ĐỘNG HÓA QUÁ TRÌNH NHẬN DẠNG BỀ MẶT CÓ CÔNG TRÌNH XÂY DỰNG: TRƯỜNG HỢP KHU VỰC BỐ TRẠCH, TỈNH QUẢNG TRỊ

Abstract

This study focuses on developing a method for identifying land surfaces with construction using remote sensing data in the Bo Trach area, Quang Tri province. The results show that the normalized Building Index (NBI) is the most effective index in identifying built land (OA = 77.8%; Kappa = 0.556), while vegetation and water indices mainly help reduce classification errors. Classification results for 2020 and 2025 show a trend of expanding built land towards the Northeast, concentrated in Dong Trach, Hoan Lao, Nam Trach communes, coastal areas and along transportation routes, reflecting the impact of urbanization and infrastructure development. The study provides an automated process using the NBI index and integrating Google Earth Engine to support land management and detect construction violations in the area near the Phong Nha-Ke Bang heritage site.

Tóm tắt

Nghiên cứu tập trung xây dựng phương pháp nhận dạng bề mặt đất có công trình xây dựng bằng dữ liệu viễn thám tại khu vực Bố Trạch, tỉnh Quảng Trị. Kết quả cho thấy, chỉ số xây dựng được chuẩn hóa (NBI) là chỉ số hiệu quả nhất trong nhận dạng đất xây dựng (OA = 77,8%; Kappa = 0,556), trong khi các chỉ số thực vật và nước chủ yếu hỗ trợ giảm nhầm lẫn phân loại. Kết quả phân loại cho 2 thời điểm năm 2020 và 2025 thể hiện xu hướng mở rộng đất xây dựng về phía Đông Bắc, tập trung tại xã Đông Trạch, Hoàn Lão, Nam Trạch, khu vực ven biển và dọc các trục giao thông, phản ánh tác động của đô thị hóa và phát triển hạ tầng. Nghiên cứu cung cấp quy trình tự động hóa thông qua việc sử dụng chỉ số NBI và tích hợp Google Earth Engine để góp phần hỗ trợ quản lý đất đai, phát hiện vi phạm xây dựng tại khu vực gần di sản Phong Nha - Kẻ Bàng.